Rheinwerk Computing < openbook >

 
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Die Programmiersprache Python
Teil I Einstieg in Python
3 Erste Schritte im interaktiven Modus
4 Der Weg zum ersten Programm
5 Kontrollstrukturen
6 Dateien
7 Das Laufzeitmodell
8 Funktionen, Methoden und Attribute
9 Informationsquellen zu Python
Teil II Datentypen
10 Das Nichts – NoneType
11 Operatoren
12 Numerische Datentypen
13 Sequenzielle Datentypen
14 Zuordnungen
15 Mengen
16 Collections
17 Datum und Zeit
18 Aufzählungstypen – Enum
Teil III Fortgeschrittene Programmiertechniken
19 Funktionen
20 Modularisierung
21 Objektorientierung
22 Ausnahmebehandlung
23 Iteratoren
24 Kontextobjekte
25 Manipulation von Funktionen und Methoden
Teil IV Die Standardbibliothek
26 Mathematik
27 Kryptografie
28 Reguläre Ausdrücke
29 Schnittstelle zu Betriebssystem und Laufzeitumgebung
30 Kommandozeilenparameter
31 Dateisystem
32 Parallele Programmierung
33 Datenspeicherung
34 Netzwerkkommunikation
35 Debugging und Qualitätssicherung
36 Dokumentation
Teil V Weiterführende Themen
37 Anbindung an andere Programmiersprachen
38 Distribution von Python-Projekten
39 Grafische Benutzeroberflächen
40 Python als serverseitige Programmiersprache im WWW – ein Einstieg in Django
41 Wissenschaftliches Rechnen
42 Insiderwissen
43 Von Python 2 nach Python 3
A Anhang
Stichwortverzeichnis

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Python 3 von Johannes Ernesti, Peter Kaiser
Das umfassende Handbuch
Buch: Python 3

Python 3
Pfeil 42 Insiderwissen
Pfeil 42.1 URLs im Standardbrowser öffnen – webbrowser
Pfeil 42.2 Interpretieren von Binärdaten – struct
Pfeil 42.3 Versteckte Passworteingabe
Pfeil 42.4 Kommandozeilen-Interpreter
Pfeil 42.5 Dateiinterface für Strings – io.StringIO
Pfeil 42.6 Generatoren als Konsumenten
Pfeil 42.6.1 Ein Decorator für konsumierende Generatorfunktionen
Pfeil 42.6.2 Auslösen von Exceptions in einem Generator
Pfeil 42.6.3 Eine Pipeline als Verkettung konsumierender Generatorfunktionen
Pfeil 42.7 Kopieren von Instanzen – copy
Pfeil 42.8 Die interaktive Python-Shell – IPython
Pfeil 42.8.1 Die interaktive Shell
Pfeil 42.9 Das Jupyter Notebook
Pfeil 42.10 Bildverarbeitung – Pillow
Pfeil 42.10.1 Bilddateien laden und speichern
Pfeil 42.10.2 Zugriff auf einzelne Pixel
Pfeil 42.10.3 Teilbereiche eines Bildes ausschneiden
Pfeil 42.10.4 Bilder zusammenfügen
Pfeil 42.10.5 Geometrische Bildtransformationen
Pfeil 42.10.6 Vordefinierte Bildfilter
Pfeil 42.10.7 Eigene Pixeloperationen
Pfeil 42.10.8 Bildverbesserungen
Pfeil 42.10.9 Zeichenoperationen
Pfeil 42.10.10 Interoperabilität
 
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42.8    Die interaktive Python-Shell – IPython Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

Mit dem Open-Source-Projekt IPython wird eine alternative Python-Shell entwickelt, die gegenüber dem klassischen interaktiven Modus einige Vorteile bietet. Abgesehen von einer Fülle hilfreicher Werkzeuge, die die interaktive Arbeit mit Python erleichtern, trennt IPython die Shell konzeptuell von dem darunterliegenden Python-Interpreter. Diese Trennung macht interessante Anwendungen möglich, beispielsweise eine Architektur zum interaktiven parallelen Rechnen in Python, die wir an dieser Stelle jedoch nicht behandeln werden.

Für Benutzer der Python-Distribution Anaconda ist IPython bereits vorinstalliert oder kann bei Bedarf folgendermaßen nachinstalliert werden, wie in Abschnitt 38.4 beschrieben:

$ conda install ipython

Außerdem ist IPython im PyPI enthalten und kann über den Paketmanager pip installiert werden:

$ pip install ipython

Näheres zu PyPI und pip erfahren Sie in Abschnitt 38.1.3.

 
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42.8.1    Die interaktive Shell Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

IPython lässt sich mit dem Befehl ipython starten und präsentiert sich dann in einer interaktiven Shell ähnlich dem interaktiven Modus von CPython:

Python 3.6.0 (default, Jan 16 2017, 12:12:55) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help -> Python's own help system.
object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.

In [1]:

Tab-Vervollständigung

Die wohl bequemste der in der interaktiven IPython-Shell eingeführten Verbesserungen ist die Tab-Vervollständigung. Beim Drücken von (ê) versucht IPython, die aktuelle Eingabe zu vervollständigen, was insbesondere für Methoden und Attribute gut funktioniert. Ist die Vervollständigung nicht eindeutig, bietet IPython eine Liste von Möglichkeiten an.

In [2]: import sys

In [3]: sys.path<TAB>
sys.path sys.path_hooks sys.path_importer_cache

Informationen über Instanzen

Durch Anhängen eines Fragezeichens gibt IPython Detailinformationen zu einer Instanz aus. Diese beinhalten unter anderem den Datentyp und einen eventuellen Docstring:

In [4]: x = "test"

In [5]: x?
Type: str
String form: test
Length: 4
Docstring:
str(object='') -> str
str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str
[…]

Noch detailliertere Informationen über eine Instanz erhalten Sie durch das Anhängen eines zweiten Fragezeichens: x??.

Eingabehistorie

Ähnlich wie im interaktiven Modus führt IPython eine Eingabehistorie, die über die Tasten (ì) und (ë) durchlaufen werden kann. Im Gegensatz zum interaktiven Modus bekommt jede Eingabe einen Index zugewiesen, der in eckigen Klammern im Eingabeprompt steht:

In [6]:

In diesem Fall würde die nächste Eingabe in der Historie den Index 6 zugewiesen bekommen. Über ihren Index können alte Eingaben erneut ausgeführt werden. Dazu wird die magische Funktion %rerun verwendet, die sowohl einzelne Indizes als auch ganze Bereiche der Eingabehistorie erneut ausführen kann. Zunächst führen wir einige Beispieleingaben aus, die wir später wiederholen möchten:

In [6]: x = "test"

In [7]: x *= 2

In [8]: x
Out[8]: 'testtest'

Mithilfe der magischen Funktion %rerun können jetzt die Eingaben mit den Indizes zwischen 6 und 8 erneut ausgeführt werden, ohne sie noch einmal eingeben zu müssen.

In [9]: %rerun 6-8
=== Executing: ===
x = "test"
x *= 2
x
=== Output: ===
Out[9]: 'testtest'

Die magische Funktion %history funktioniert analog zu %rerun und zeigt die betreffenden Teile der Eingabehistorie an, ohne sie erneut auszuführen.

Magische Funktionen

Wie im vorangegangenen Abschnitt dargestellt, bietet die IPython-Shell dem Benutzer sogenannte magische Funktionen an, die allesamt mit einem Prozentzeichen beginnen, damit sie nicht mit regulären Bezeichnern interferieren. Tabelle 42.2 listet die wichtigsten zur Verfügung stehenden magischen Funktionen auf und erklärt ihre Bedeutung.

Magische Funktion Bedeutung
%cd Wechselt das aktuelle Arbeitsverzeichnis.
%debug Startet den interaktiven IPython-Debugger.
%edit Startet einen externen Editor zur Code-Eingabe.
%history Zeigt die Eingabehistorie an.
%load Lädt externen Programm-Code in die aktuelle Umgebung.
%logstart Startet das Logging der eingegebenen Befehle.
%logstop Stoppt das Logging der eingegebenen Befehle.
%lsmagic Listet die verfügbaren magischen Funktionen auf.
%macro Erzeugt ein Makro aus Teilen der Eingabehistorie.
%matplotlib Bestimmt, wie matplotlib-Plots behandelt werden sollen.
%pdef Gibt die Schnittstelle eines aufrufbaren Objekts aus.
%pfile Gibt die Datei aus, in der ein Objekt definiert wurde.
%prun Führt einen Ausdruck im Profiler* aus.
%pwd Gibt das aktuelle Arbeitsverzeichnis aus.
%recall Führt eine vorherige Eingabe erneut aus.
%save Speichert eingegebene Befehle in eine Datei.
%time Führt einen Ausdruck aus und misst dessen Laufzeit.
%timeit Führt einen Ausdruck mehrfach aus und erzeugt daraus Laufzeitstatistiken.
* Näheres zu Profiling in Python erfahren Sie in Abschnitt 35.5, »Analyse des Laufzeitverhaltens«.

Tabelle 42.2    Magische Funktionen in IPython

Auch zu den magischen Funktionen können Sie sich mithilfe eines angehängten Fragezeichens eine Hilfeseite einblenden lassen, die ihre Benutzung erläutert.

 


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