Rheinwerk Computing < openbook >

 
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Die Programmiersprache Python
Teil I Einstieg in Python
3 Erste Schritte im interaktiven Modus
4 Der Weg zum ersten Programm
5 Kontrollstrukturen
6 Dateien
7 Das Laufzeitmodell
8 Funktionen, Methoden und Attribute
9 Informationsquellen zu Python
Teil II Datentypen
10 Das Nichts – NoneType
11 Operatoren
12 Numerische Datentypen
13 Sequenzielle Datentypen
14 Zuordnungen
15 Mengen
16 Collections
17 Datum und Zeit
18 Aufzählungstypen – Enum
Teil III Fortgeschrittene Programmiertechniken
19 Funktionen
20 Modularisierung
21 Objektorientierung
22 Ausnahmebehandlung
23 Iteratoren
24 Kontextobjekte
25 Manipulation von Funktionen und Methoden
Teil IV Die Standardbibliothek
26 Mathematik
27 Kryptografie
28 Reguläre Ausdrücke
29 Schnittstelle zu Betriebssystem und Laufzeitumgebung
30 Kommandozeilenparameter
31 Dateisystem
32 Parallele Programmierung
33 Datenspeicherung
34 Netzwerkkommunikation
35 Debugging und Qualitätssicherung
36 Dokumentation
Teil V Weiterführende Themen
37 Anbindung an andere Programmiersprachen
38 Distribution von Python-Projekten
39 Grafische Benutzeroberflächen
40 Python als serverseitige Programmiersprache im WWW – ein Einstieg in Django
41 Wissenschaftliches Rechnen
42 Insiderwissen
43 Von Python 2 nach Python 3
A Anhang
Stichwortverzeichnis

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Python 3
Pfeil 10 Das Nichts – NoneType
 
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10    Das Nichts – NoneType Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

Beginnen wir unsere Reise durch die Datentypen in Python mit dem einfachsten Datentyp überhaupt: dem Nichts. Der dazugehörige Basisdatentyp wird NoneType genannt. Es drängt sich natürlich die Frage auf, wozu man einen Datentyp benötigt, der einzig und allein dazu da ist, »nichts« zu repräsentieren. Nun, es ist eigentlich nur konsequent. Stellen Sie sich folgende Situation vor: Sie implementieren ein Verfahren, bei dem jede reelle Zahl ein mögliches Ergebnis ist. Allerdings kann es in einigen Fällen vorkommen, dass die Berechnung nicht durchführbar ist. Welcher Wert soll als Ergebnis zurückgegeben werden? Richtig: »nichts«.

Es gibt nur eine einzige Instanz des »Nichts« namens None. Dies ist eine Konstante, die Sie jederzeit im Quelltext verwenden können:

>>> ref = None
>>> ref
>>> print(ref)
None

Im Beispiel wurde eine Referenz namens ref auf None angelegt. Dass None tatsächlich dem »Nichts« entspricht, merken wir in der zweiten Zeile: Wir versuchen, ref vom Interpreter ausgeben zu lassen, und erhalten tatsächlich kein Ergebnis. Um den Wert dennoch auf dem Bildschirm ausgeben zu können, müssen wir uns der Funktion print bedienen. Es wurde bereits gesagt, dass None die einzige Instanz des »Nichts« ist. Diese Besonderheit können wir uns zunutze machen, um zu überprüfen, ob eine Referenz auf None verweist oder nicht:

>>> if ref is None: 
... print("ref ist None")
ref ist None

Mit dem Schlüsselwort is wird überprüft, ob die von ref referenzierte Instanz mit None identisch ist. Diese Art, einen Wert auf None zu testen, kann vom Interpreter schneller ausgeführt werden als der wertbezogene Vergleich mit dem Operator ==, der selbstverständlich auch möglich ist. Beachten Sie, dass diese beiden Operationen nur in diesem Fall und auch hier nur vordergründig äquivalent sind: Mit == werden zwei Werte und mit is zwei Identitäten auf Gleichheit geprüft.[ 28 ](Näheres dazu erfahren Sie in Kapitel 7, »Das Laufzeitmodell«. )

 


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