Rheinwerk Computing < openbook >

 
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Die Programmiersprache Python
Teil I Einstieg in Python
3 Erste Schritte im interaktiven Modus
4 Der Weg zum ersten Programm
5 Kontrollstrukturen
6 Dateien
7 Das Laufzeitmodell
8 Funktionen, Methoden und Attribute
9 Informationsquellen zu Python
Teil II Datentypen
10 Das Nichts – NoneType
11 Operatoren
12 Numerische Datentypen
13 Sequenzielle Datentypen
14 Zuordnungen
15 Mengen
16 Collections
17 Datum und Zeit
18 Aufzählungstypen – Enum
Teil III Fortgeschrittene Programmiertechniken
19 Funktionen
20 Modularisierung
21 Objektorientierung
22 Ausnahmebehandlung
23 Iteratoren
24 Kontextobjekte
25 Manipulation von Funktionen und Methoden
Teil IV Die Standardbibliothek
26 Mathematik
27 Kryptografie
28 Reguläre Ausdrücke
29 Schnittstelle zu Betriebssystem und Laufzeitumgebung
30 Kommandozeilenparameter
31 Dateisystem
32 Parallele Programmierung
33 Datenspeicherung
34 Netzwerkkommunikation
35 Debugging und Qualitätssicherung
36 Dokumentation
Teil V Weiterführende Themen
37 Anbindung an andere Programmiersprachen
38 Distribution von Python-Projekten
39 Grafische Benutzeroberflächen
40 Python als serverseitige Programmiersprache im WWW – ein Einstieg in Django
41 Wissenschaftliches Rechnen
42 Insiderwissen
43 Von Python 2 nach Python 3
A Anhang
Stichwortverzeichnis

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Python 3 von Johannes Ernesti, Peter Kaiser
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Python 3
Pfeil 15 Mengen
Pfeil 15.1 Die Datentypen set und frozenset
Pfeil 15.1.1 Operatoren
Pfeil 15.1.2 Methoden
Pfeil 15.2 Veränderliche Mengen – set
Pfeil 15.3 Unveränderliche Mengen – frozenset
 
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15.3    Unveränderliche Mengen – frozenset Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

Da es sich bei einem frozenset lediglich um eine Version des set handelt, die nach dem Erstellen nicht mehr verändert werden darf, wurden alle Operatoren und Methoden bereits im Rahmen der Grundfunktionalität zu Beginn des Abschnitts erklärt.

Beachten Sie jedoch, dass ein frozenset nicht wie ein set mithilfe geschweifter Klammern instanziiert werden kann. Die Instanziierung eines frozenset geschieht stets folgendermaßen:

>>> fs_leer = frozenset()
>>> fs_voll = frozenset({1,2,3,4})
>>> fs_leer
frozenset()
>>> fs_voll
frozenset({1, 2, 3, 4})

Beim Aufruf von frozenset kann ein iterierbares Objekt, beispielsweise ein set, übergeben werden, dessen Elemente in das frozenset eingetragen werden sollen.

Beachten Sie, dass ein frozenset nicht nur selbst unveränderlich ist, sondern auch nur unveränderliche Elemente enthalten darf:

>>> frozenset([1, 2, 3, 4])
frozenset({1, 2, 3, 4})
>>> frozenset([[1, 2], [3, 4]])
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'

Welche Vorteile bietet nun das explizite Behandeln einer Menge als unveränderlich? Nun, neben gewissen Vorteilen in puncto Geschwindigkeit und Speichereffizienz kommt – wir erinnern uns – als Schlüssel eines Dictionarys nur ein unveränderliches Objekt infrage.[ 57 ](Auch hier aufgrund des zu berechnenden Hash-Wertes. In Abschnitt 21.7.1 erfahren Sie, wie Sie die Hash-Berechnung für eigene Datentypen implementieren können. ) Innerhalb eines Dictionarys kann also ein frozenset sowohl als Schlüssel als auch als Wert verwendet werden. Das möchten wir im folgenden Beispiel veranschaulichen:

>>> d = {frozenset({1,2,3,4}) : "Hello World"}
>>> d
{frozenset({1, 2, 3, 4}): 'Hello World'}

Im Gegensatz dazu passiert Folgendes, wenn Sie versuchen, ein set als Schlüssel zu verwenden:

>>> d = {{1,2,3,4} : "Hello World"}
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'set'

Mit den Datentypen set und frozenset haben wir die letzten Basisdatentypen besprochen. In den nächsten Kapiteln behandeln wir weitere interessante Datentypen aus der Standardbibliothek.

 


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