Rheinwerk Computing < openbook >

 
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Die Programmiersprache Python
Teil I Einstieg in Python
3 Erste Schritte im interaktiven Modus
4 Der Weg zum ersten Programm
5 Kontrollstrukturen
6 Dateien
7 Das Laufzeitmodell
8 Funktionen, Methoden und Attribute
9 Informationsquellen zu Python
Teil II Datentypen
10 Das Nichts – NoneType
11 Operatoren
12 Numerische Datentypen
13 Sequenzielle Datentypen
14 Zuordnungen
15 Mengen
16 Collections
17 Datum und Zeit
18 Aufzählungstypen – Enum
Teil III Fortgeschrittene Programmiertechniken
19 Funktionen
20 Modularisierung
21 Objektorientierung
22 Ausnahmebehandlung
23 Iteratoren
24 Kontextobjekte
25 Manipulation von Funktionen und Methoden
Teil IV Die Standardbibliothek
26 Mathematik
27 Kryptografie
28 Reguläre Ausdrücke
29 Schnittstelle zu Betriebssystem und Laufzeitumgebung
30 Kommandozeilenparameter
31 Dateisystem
32 Parallele Programmierung
33 Datenspeicherung
34 Netzwerkkommunikation
35 Debugging und Qualitätssicherung
36 Dokumentation
Teil V Weiterführende Themen
37 Anbindung an andere Programmiersprachen
38 Distribution von Python-Projekten
39 Grafische Benutzeroberflächen
40 Python als serverseitige Programmiersprache im WWW – ein Einstieg in Django
41 Wissenschaftliches Rechnen
42 Insiderwissen
43 Von Python 2 nach Python 3
A Anhang
Stichwortverzeichnis

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Python 3 von Johannes Ernesti, Peter Kaiser
Das umfassende Handbuch
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Python 3
Pfeil 15 Mengen
Pfeil 15.1 Die Datentypen set und frozenset
Pfeil 15.1.1 Operatoren
Pfeil 15.1.2 Methoden
Pfeil 15.2 Veränderliche Mengen – set
Pfeil 15.3 Unveränderliche Mengen – frozenset
 
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15.2    Veränderliche Mengen – set Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

Das set bietet als Datentyp für veränderliche Mengen einige Methoden, die über den eben besprochenen Grundbestand hinausgehen. Beachten Sie, dass alle hier eingeführten Methoden nicht für frozenset verfügbar sind.

Methode Beschreibung
s.add(e) Fügt das Objekt e als Element in die Menge s ein.
s.clear() Löscht alle Elemente der Menge s, jedoch nicht die Menge selbst.
s.difference_update(t) Äquivalent zu s -= t
s.discard(e) Löscht das Element e aus der Menge s. Sollte e nicht vorhanden sein, wird dies ignoriert.
s.intersection_update(t) Äquivalent zu s &= t
s.remove(e) Löscht das Element e aus der Menge s. Sollte e nicht vorhanden sein, wird eine Exception erzeugt.
s.symmetric_difference_update(t) Äquivalent zu s ^= t
s.update(t) Äquivalent zu s |= t

Tabelle 15.4    Methoden des Datentyps set

Diese Methoden möchten wir im Folgenden anhand einiger Beispiele erläutern.

s.add(e)

Die Methode add fügt ein Element e in die Menge s ein:

>>> s = {1,2,3,4,5}
>>> s.add(6)
>>> s
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

Sollte e bereits in der Menge vorhanden sein, verändert sich diese nicht.

s.clear()

Die Methode clear entfernt alle Elemente aus der Menge s. Die Menge selbst bleibt nach dem Aufruf von clear weiterhin erhalten:

>>> s = {1,2,3,4,5}
>>> s.clear()
>>> s
set()

s.discard(e)

Die Methode discard löscht ein Element e aus der Menge s. Der einzige Unterschied zur Methode remove besteht darin, dass keine Fehlermeldung erzeugt wird, wenn e nicht in s vorhanden ist:

>>> s = {1,2,3,4,5}
>>> s.discard(5)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.discard(17)
>>> s
{1, 2, 3, 4}

s.remove(e)

Die Methode remove löscht alle Vorkommnisse des Elements e aus der Menge s:

>>> s = {1,2,3,4,5}
>>> s.remove(5)
>>> s
{1, 2, 3, 4}

Sollte das zu löschende Element nicht in der Menge vorhanden sein, wird eine Fehlermeldung erzeugt:

>>> s.remove(17)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 17

 


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