Rheinwerk Computing < openbook >

 
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Die Programmiersprache Python
Teil I Einstieg in Python
3 Erste Schritte im interaktiven Modus
4 Der Weg zum ersten Programm
5 Kontrollstrukturen
6 Dateien
7 Das Laufzeitmodell
8 Funktionen, Methoden und Attribute
9 Informationsquellen zu Python
Teil II Datentypen
10 Das Nichts – NoneType
11 Operatoren
12 Numerische Datentypen
13 Sequenzielle Datentypen
14 Zuordnungen
15 Mengen
16 Collections
17 Datum und Zeit
18 Aufzählungstypen – Enum
Teil III Fortgeschrittene Programmiertechniken
19 Funktionen
20 Modularisierung
21 Objektorientierung
22 Ausnahmebehandlung
23 Iteratoren
24 Kontextobjekte
25 Manipulation von Funktionen und Methoden
Teil IV Die Standardbibliothek
26 Mathematik
27 Kryptografie
28 Reguläre Ausdrücke
29 Schnittstelle zu Betriebssystem und Laufzeitumgebung
30 Kommandozeilenparameter
31 Dateisystem
32 Parallele Programmierung
33 Datenspeicherung
34 Netzwerkkommunikation
35 Debugging und Qualitätssicherung
36 Dokumentation
Teil V Weiterführende Themen
37 Anbindung an andere Programmiersprachen
38 Distribution von Python-Projekten
39 Grafische Benutzeroberflächen
40 Python als serverseitige Programmiersprache im WWW – ein Einstieg in Django
41 Wissenschaftliches Rechnen
42 Insiderwissen
43 Von Python 2 nach Python 3
A Anhang
Stichwortverzeichnis

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Python 3 von Johannes Ernesti, Peter Kaiser
Das umfassende Handbuch
Buch: Python 3

Python 3
Pfeil 12 Numerische Datentypen
Pfeil 12.1 Arithmetische Operatoren
Pfeil 12.2 Vergleichende Operatoren
Pfeil 12.3 Konvertierung zwischen numerischen Datentypen
Pfeil 12.4 Ganzzahlen – int
Pfeil 12.4.1 Zahlensysteme
Pfeil 12.4.2 Bit-Operationen
Pfeil 12.4.3 Methoden
Pfeil 12.5 Gleitkommazahlen – float
Pfeil 12.6 Boolesche Werte – bool
Pfeil 12.6.1 Logische Operatoren
Pfeil 12.6.2 Wahrheitswerte nicht-boolescher Datentypen
Pfeil 12.6.3 Auswertung logischer Operatoren
Pfeil 12.7 Komplexe Zahlen – complex
 
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12.7    Komplexe Zahlen – complex Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

Überraschenderweise findet sich ein Datentyp zur Speicherung komplexer Zahlen unter Pythons Basisdatentypen. In vielen Programmiersprachen würden komplexe Zahlen eher eine Randnotiz in der Standardbibliothek darstellen oder ganz außen vor bleiben. Sollten Sie nicht mit komplexen Zahlen vertraut sein, können Sie diesen Abschnitt gefahrlos überspringen. Er behandelt nichts, was für das weitere Erlernen von Python vorausgesetzt würde.

Komplexe Zahlen bestehen aus einem reellen Realteil und einem Imaginärteil. Der Imaginärteil ist eine reelle Zahl, die mit der imaginären Einheit j multipliziert wird.[ 39 ](Das in der Mathematik eigentlich übliche Symbol der imaginären Einheit ist i. Python hält sich hier an die Notationen der Elektrotechnik. ) Die imaginäre Einheit j ist als Lösung der Gleichung

j2 = –1

definiert. Im folgenden Beispiel weisen wir einer komplexen Zahl den Namen v zu:

v = 4j

Wenn man wie im Beispiel nur einen Imaginärteil angibt, wird der Realteil automatisch als 0 angenommen. Um den Realteil festzulegen, wird dieser zum Imaginärteil addiert. Die beiden folgenden Schreibweisen sind äquivalent:

v1 = 3 + 4j
v2 = 4j + 3

Anstelle des kleinen j ist auch ein großes J als Literal für den Imaginärteil einer komplexen Zahl zulässig. Entscheiden Sie hier ganz nach Ihren Vorlieben, welche der beiden Möglichkeiten Sie verwenden möchten.

Sowohl der Real- als auch der Imaginärteil können eine beliebige reelle Zahl sein, also Instanzen der Typen int oder float. Folgende Schreibweise ist demnach auch korrekt:

v3 = 3.4 + 4e2j

Zu Beginn des Abschnitts über numerische Datentypen wurde bereits angedeutet, dass sich komplexe Zahlen von den anderen numerischen Datentypen unterscheiden. Da für komplexe Zahlen keine mathematische Anordnung definiert ist, können Instanzen des Datentyps complex nur auf Gleichheit oder Ungleichheit überprüft werden. Die Menge der vergleichenden Operatoren ist also auf == und != beschränkt.

Darüber hinaus sind sowohl der Modulo-Operator % als auch der Operator // für eine ganzzahlige Division im Komplexen zwar formal möglich, haben jedoch keinen mathematischen Sinn. Deswegen ist ihre Verwendung mit komplexen Operanden seit Python 3.0 nicht mehr möglich.

Der Datentyp complex besitzt zwei Attribute, die die Arbeit mit ihm erleichtern. Es kommt zum Beispiel vor, dass man Berechnungen nur mit dem Realteil oder nur mit dem Imaginärteil der gespeicherten Zahl anstellen möchte. Um einen der beiden Teile zu isolieren, stellt eine complex-Instanz die folgenden Attribute bereit (siehe Tabelle 12.11).

Attribut Beschreibung
x.real Realteil von x als Gleitkommazahl
x.imag Imaginärteil von x als Gleitkommazahl

Tabelle 12.11    Attribute des Datentyps complex

Diese können wie im folgenden Beispiel verwendet werden:

>>> c = 23 + 4j
>>> c.real
23.0
>>> c.imag
4.0

Außer über seine zwei Attribute verfügt der Datentyp complex über eine Methode, die in Tabelle 12.12 exemplarisch für eine Referenz auf eine komplexe Zahl namens x erklärt wird.

Methode Beschreibung
x.conjugate() Liefert die zu x konjugierte komplexe Zahl.

Tabelle 12.12    Methoden des Datentyps complex

Das folgende Beispiel demonstriert die Verwendung der Methode conjugate:

>>> c = 23 + 4j
>>> c.conjugate()
(23-4j)

Das Ergebnis von conjugate ist wieder eine komplexe Zahl und verfügt daher ebenfalls über die Methode conjugate:

>>> c = 23 + 4j
>>> c2 = c.conjugate()
>>> c2
(23-4j)
>>> c3 = c2.conjugate()
>>> c3
(23+4j)

Das Konjugieren einer komplexen Zahl ist eine selbstinverse Operation. Das bedeutet, dass das Ergebnis einer zweifachen Konjugation wieder die Ausgangszahl ist.

 


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