Rheinwerk Computing :: Python 3 - Parallele Programmierung

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Rechtsgrundlage Datenverarbeitung

Art. 6 (1) f) DS-GVO (Interessenabwägung)

Rechtsgrundlage Endgerätezugriff

§ 25 Abs. 2 Nr. 2 TDDDG

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Die Programmiersprache Python

Teil I Einstieg in Python

3 Erste Schritte im interaktiven Modus

4 Der Weg zum ersten Programm

5 Kontrollstrukturen

6 Dateien

7 Das Laufzeitmodell

8 Funktionen, Methoden und Attribute

9 Informationsquellen zu Python

Teil II Datentypen

10 Das Nichts – NoneType

11 Operatoren

12 Numerische Datentypen

13 Sequenzielle Datentypen

18 Aufzählungstypen – Enum

Teil III Fortgeschrittene Programmiertechniken

19 Funktionen

20 Modularisierung

21 Objektorientierung

22 Ausnahmebehandlung

23 Iteratoren

24 Kontextobjekte

25 Manipulation von Funktionen und Methoden

Teil IV Die Standardbibliothek

26 Mathematik

27 Kryptografie

28 Reguläre Ausdrücke

29 Schnittstelle zu Betriebssystem und Laufzeitumgebung

30 Kommandozeilenparameter

31 Dateisystem

32 Parallele Programmierung

33 Datenspeicherung

34 Netzwerkkommunikation

35 Debugging und Qualitätssicherung

36 Dokumentation

Teil V Weiterführende Themen

37 Anbindung an andere Programmiersprachen

38 Distribution von Python-Projekten

39 Grafische Benutzeroberflächen

40 Python als serverseitige Programmiersprache im WWW – ein Einstieg in Django

41 Wissenschaftliches Rechnen

42 Insiderwissen

43 Von Python 2 nach Python 3

A Anhang

Stichwortverzeichnis

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Rheinwerk Computing / Openbook / Python 3

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Python 3 von Johannes Ernesti, Peter Kaiser
Das umfassende Handbuch

: Python 3

32 Parallele Programmierung
	32.1 Prozesse, Multitasking und Threads
		32.1.1 Die Leichtgewichte unter den Prozessen – Threads
		32.1.2 Threads oder Prozesse?
	32.2 Pythons Schnittstellen zur Parallelisierung
	32.3 Parallelisierung von Funktionsaufrufen
		32.3.1 Ein Beispiel mit einem futures.ThreadPoolExecutor
		32.3.2 Executor-Instanzen als Kontext-Manager
		32.3.3 Die Verwendung von futures.ProcessPoolExecutor
		32.3.4 Die Verwaltung der Aufgaben eines Executors
	32.4 Die Module threading und multiprocessing
	32.5 Die Thread-Unterstützung in Python
		32.5.1 Kritische Bereiche mit Lock-Objekten absichern
		32.5.2 Datenaustausch zwischen Threads mit Critical Sections
		32.5.3 Gefahren von Critical Sections – Deadlocks
	32.6 Einblick in das Modul multiprocessing
	32.7 Ausblick

32.7 Ausblick

Die beiden Module threading und multiprocessing bieten viele weitere Funktionen, um sichere und effiziente parallele Programme zu schreiben. Im Rahmen dieses einführenden Kapitels haben wir uns auf einige ausgewählte Aspekte beschränkt. Wenn Sie weitere Informationen zur Verwaltung von oder zum Datenaustausch zwischen Threads oder Prozessen suchen, verweisen wir Sie auf die Python-Dokumentation.

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