Rheinwerk Computing < openbook >

 
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Die Programmiersprache Python
Teil I Einstieg in Python
3 Erste Schritte im interaktiven Modus
4 Der Weg zum ersten Programm
5 Kontrollstrukturen
6 Dateien
7 Das Laufzeitmodell
8 Funktionen, Methoden und Attribute
9 Informationsquellen zu Python
Teil II Datentypen
10 Das Nichts – NoneType
11 Operatoren
12 Numerische Datentypen
13 Sequenzielle Datentypen
14 Zuordnungen
15 Mengen
16 Collections
17 Datum und Zeit
18 Aufzählungstypen – Enum
Teil III Fortgeschrittene Programmiertechniken
19 Funktionen
20 Modularisierung
21 Objektorientierung
22 Ausnahmebehandlung
23 Iteratoren
24 Kontextobjekte
25 Manipulation von Funktionen und Methoden
Teil IV Die Standardbibliothek
26 Mathematik
27 Kryptografie
28 Reguläre Ausdrücke
29 Schnittstelle zu Betriebssystem und Laufzeitumgebung
30 Kommandozeilenparameter
31 Dateisystem
32 Parallele Programmierung
33 Datenspeicherung
34 Netzwerkkommunikation
35 Debugging und Qualitätssicherung
36 Dokumentation
Teil V Weiterführende Themen
37 Anbindung an andere Programmiersprachen
38 Distribution von Python-Projekten
39 Grafische Benutzeroberflächen
40 Python als serverseitige Programmiersprache im WWW – ein Einstieg in Django
41 Wissenschaftliches Rechnen
42 Insiderwissen
43 Von Python 2 nach Python 3
A Anhang
Stichwortverzeichnis

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Python 3 von Johannes Ernesti, Peter Kaiser
Das umfassende Handbuch
Buch: Python 3

Python 3
Pfeil 24 Kontextobjekte
Pfeil 24.1 Die with-Anweisung
Pfeil 24.2 Hilfsfunktionen für with-Kontexte – contextlib
Pfeil 24.2.1 Einfache Funktionen als Kontext-Manager
Pfeil 24.2.2 Bestimmte Exception-Typen unterdrücken
Pfeil 24.2.3 Den Standard-Ausgabestrom umleiten
 
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24.2    Hilfsfunktionen für with-Kontexte – contextlib Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

Das Modul contextlib der Standardbibliothek enthält Funktionen und Dekoratoren zum Umgang mit with-Kontexten. So können beispielsweise Objekte zu Kontext-Managern erweitert werden, die eigentlich nicht für diesen Zweck geschaffen wurden. Andere Funktionen in contextlib ermöglichen es, bestimmte Exceptions zu unterdrücken oder Bildschirmausgaben umzuleiten.

 
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24.2.1    Einfache Funktionen als Kontext-Manager Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

Ein klassischer Kontext-Manager, der in einer with-Anweisung verwendet werden kann, ist eine Klasse, die die Methoden __enter__ und __exit__ implementiert. Der Dekorator contextmanager aus dem Modul contextlib erlaubt es, wesentlich einfacher gestrickte Kontext-Manager auf der Basis einer Funktion zu schreiben.

Eine Funktion, die mit contextmanager dekoriert wird, muss ein Generatorobjekt[ 107 ](Näheres zu Generatoren erfahren Sie in Abschnitt 23.2. ) über genau ein Element zurückgeben:

import contextlib
import time
@contextlib.contextmanager
def laufzeit():
start = time.perf_counter()
try:
yield
finally:
print("Laufzeit: {:.2f} s".format(time.perf_counter() - start))

Im Beispiel wurde die parameterlose Funktion laufzeit mit contextmanager dekoriert. Technisch gesehen muss sie jetzt einen Generator über ein einziges Element zurückgeben. Dies wird durch die yield-Anweisung im Funktionskörper realisiert. Der Funktionskörper kann jetzt gedanklich in zwei Bereiche unterteilt werden: den Bereich vor yield und den Bereich danach.

Bei der Verwendung von laufzeit in einem with-Kontext wird der Körper der with-Anweisung genau dann ausgeführt, wenn die dekorierte Funktion laufzeit ihren Wert zurückgibt. Der Bereich der Funktion laufzeit vor der yield-Anweisung entspricht also der Methode __enter__ in einem klassischen Kontext-Manager. Analog entspricht der Bereich nach der yield-Anweisung der Methode __exit__.

Die zu einem Kontext-Manager ausgebaute Funktion laufzeit kann jetzt zur Laufzeitmessung von Programmabschnitten verwendet werden:

>>> with laufzeit():
... x = 0
... for i in range(10000000):
... x += (-1)**i * i
...
Laufzeit: 5.09 s
 
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24.2.2    Bestimmte Exception-Typen unterdrücken Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

Das Modul contextlib enthält den Kontext-Manager suppress, der Exceptions bestimmter Typen unterdrückt, wenn sie im with-Kontext geworfen werden:

>>> import contextlib
>>> x = ["Ich erscheine"]
>>> with contextlib.suppress(IndexError):
... print(x[0])
... print(x[1])
...
Ich erscheine

Dieser Code ist äquivalent zu der folgenden try/except-Anweisung, die etwas schlechter lesbar ist:

>>> x = ["Ich erscheine"]
>>> try:
... print(x[0])
... print(x[1])
... except IndexError:
... pass
...
Ich erscheine

Der Funktion suppress können beliebig viele Exception-Typen als Parameter übergeben werden.

 
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24.2.3    Den Standard-Ausgabestrom umleiten Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

Mit dem Kontext-Manager redirect_stdout aus dem Modul contextlib können Sie den Standard-Ausgabestrom, der zum Beispiel für Bildschirmausgaben mittels print verwendet wird, umleiten:

>>> import contextlib
>>> with open("out.txt", "w") as f_out:
... with contextlib.redirect_stdout(f_out):
... print("Bildschirm-")
... print("Ausgabe")

Im oben dargestellten Beispielprogramm wurde redirect_stdout dazu verwendet, alle Bildschirmausgaben in die Datei out.txt umzuleiten. Der Code ist äquivalent zu:

>>> import sys
>>> with open("out.txt", "w") as f_out:
... sys.stdout = f_out
... print("Bildschirm-")
... print("Ausgabe")
... sys.stdout = sys.__stdout__

Auch die Funktion redirect_stdout überschreibt die globale Referenz sys.stdout. Sie sollten daher auf mögliche Seiteneffekte achten.

Seit Python 3.5 existiert der Kontextmanager redirect_stderr, der analog zu redirect_stdout arbeitet, aber den Standardfehlerstrom stderr umleitet.

 


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