Rheinwerk Computing < openbook >

 
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Die Programmiersprache Python
Teil I Einstieg in Python
3 Erste Schritte im interaktiven Modus
4 Der Weg zum ersten Programm
5 Kontrollstrukturen
6 Dateien
7 Das Laufzeitmodell
8 Funktionen, Methoden und Attribute
9 Informationsquellen zu Python
Teil II Datentypen
10 Das Nichts – NoneType
11 Operatoren
12 Numerische Datentypen
13 Sequenzielle Datentypen
14 Zuordnungen
15 Mengen
16 Collections
17 Datum und Zeit
18 Aufzählungstypen – Enum
Teil III Fortgeschrittene Programmiertechniken
19 Funktionen
20 Modularisierung
21 Objektorientierung
22 Ausnahmebehandlung
23 Iteratoren
24 Kontextobjekte
25 Manipulation von Funktionen und Methoden
Teil IV Die Standardbibliothek
26 Mathematik
27 Kryptografie
28 Reguläre Ausdrücke
29 Schnittstelle zu Betriebssystem und Laufzeitumgebung
30 Kommandozeilenparameter
31 Dateisystem
32 Parallele Programmierung
33 Datenspeicherung
34 Netzwerkkommunikation
35 Debugging und Qualitätssicherung
36 Dokumentation
Teil V Weiterführende Themen
37 Anbindung an andere Programmiersprachen
38 Distribution von Python-Projekten
39 Grafische Benutzeroberflächen
40 Python als serverseitige Programmiersprache im WWW – ein Einstieg in Django
41 Wissenschaftliches Rechnen
42 Insiderwissen
43 Von Python 2 nach Python 3
A Anhang
Stichwortverzeichnis

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Python 3 von Johannes Ernesti, Peter Kaiser
Das umfassende Handbuch
Buch: Python 3

Python 3
Pfeil 19 Funktionen
Pfeil 19.1 Schreiben einer Funktion
Pfeil 19.2 Funktionsobjekte
Pfeil 19.3 Funktionsparameter
Pfeil 19.3.1 Optionale Parameter
Pfeil 19.3.2 Schlüsselwortparameter
Pfeil 19.3.3 Beliebige Anzahl von Parametern
Pfeil 19.3.4 Reine Schlüsselwortparameter
Pfeil 19.3.5 Entpacken einer Parameterliste
Pfeil 19.3.6 Seiteneffekte
Pfeil 19.4 Namensräume
Pfeil 19.4.1 Zugriff auf globale Variablen – global
Pfeil 19.4.2 Zugriff auf den globalen Namensraum
Pfeil 19.4.3 Lokale Funktionen
Pfeil 19.4.4 Zugriff auf übergeordnete Namensräume – nonlocal
Pfeil 19.5 Anonyme Funktionen
Pfeil 19.6 Annotationen
Pfeil 19.7 Rekursion
Pfeil 19.8 Eingebaute Funktionen
Pfeil 19.8.1 abs(x)
Pfeil 19.8.2 all(iterable)
Pfeil 19.8.3 any(iterable)
Pfeil 19.8.4 ascii(object)
Pfeil 19.8.5 bin(x)
Pfeil 19.8.6 bool([x])
Pfeil 19.8.7 bytearray([source, encoding, errors])
Pfeil 19.8.8 bytes([source, encoding, errors])
Pfeil 19.8.9 chr(i)
Pfeil 19.8.10 complex([real, imag])
Pfeil 19.8.11 dict([source])
Pfeil 19.8.12 divmod(a, b)
Pfeil 19.8.13 enumerate(iterable)
Pfeil 19.8.14 eval(expression, [globals, locals])
Pfeil 19.8.15 exec(object, [globals, locals])
Pfeil 19.8.16 filter(function, iterable)
Pfeil 19.8.17 float([x])
Pfeil 19.8.18 format(value, [format_spec])
Pfeil 19.8.19 frozenset([iterable])
Pfeil 19.8.20 globals()
Pfeil 19.8.21 hash(object)
Pfeil 19.8.22 help([object])
Pfeil 19.8.23 hex(x)
Pfeil 19.8.24 id(object)
Pfeil 19.8.25 input([prompt])
Pfeil 19.8.26 int([x, base])
Pfeil 19.8.27 len(s)
Pfeil 19.8.28 list([sequence])
Pfeil 19.8.29 locals()
Pfeil 19.8.30 map(function, [*iterable])
Pfeil 19.8.31 max(iterable, {default, key}), max(arg1, arg2, [*args], {key})
Pfeil 19.8.32 min(iterable, {default, key}), min(arg1, arg2, [*args], {key})
Pfeil 19.8.33 oct(x)
Pfeil 19.8.34 ord(c)
Pfeil 19.8.35 pow(x, y, [z])
Pfeil 19.8.36 print([*objects], {sep, end, file, flush})
Pfeil 19.8.37 range([start], stop, [step])
Pfeil 19.8.38 repr(object)
Pfeil 19.8.39 reversed(sequence)
Pfeil 19.8.40 round(x, [n])
Pfeil 19.8.41 set([iterable])
Pfeil 19.8.42 sorted(iterable, [key, reverse])
Pfeil 19.8.43 str([object, encoding, errors])
Pfeil 19.8.44 sum(iterable, [start])
Pfeil 19.8.45 tuple([iterable])
Pfeil 19.8.46 type(object)
Pfeil 19.8.47 zip([*iterables])
 
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19.5    Anonyme Funktionen Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

Beim Sortieren einer Liste mit der Built-in Function sorted kann eine Funktion übergeben werden, die die Ordnungsrelation der Elemente beschreibt. Auf diese Weise lassen sich die Elemente nach selbst definierten Kriterien sortieren:

>>> def s(x):
... return -x
...
>>> sorted([1,4,7,3,5], key=s)
[7, 5, 4, 3, 1]

In diesem Fall wurde die Funktion s definiert, die einen übergebenen Wert negiert, um damit die Liste in absteigender Reihenfolge zu sortieren. Funktionen wie s, die in einem solchen oder ähnlichen Kontext verwendet werden, sind in der Regel sehr einfach und werden definiert, verwendet und dann vergessen.

Mithilfe des Schlüsselwortes lambda kann stattdessen eine kleine anonyme Funktion erstellt werden:

>>> s = lambda x: -x

Auf das Schlüsselwort lambda folgen eine Parameterliste und ein Doppelpunkt. Hinter dem Doppelpunkt muss ein beliebiger arithmetischer oder logischer Ausdruck stehen, dessen Ergebnis von der anonymen Funktion zurückgegeben wird. Beachten Sie, dass die Beschränkung auf einen arithmetischen Ausdruck zwar die Verwendung von Kontrollstrukturen ausschließt, nicht aber die Verwendung einer Conditional Expression.

Eine lambda-Form ergibt ein Funktionsobjekt und kann wie gewohnt aufgerufen werden: s(10). Der Rückgabewert wäre in diesem Fall -10. Wie der Name schon andeutet, werden anonyme Funktionen jedoch in der Regel verwendet, ohne ihnen einen Namen zuzuweisen. Ein Beispiel dafür liefert das eingangs beschriebene Sortierproblem:

>>> sorted([1,4,7,3,5], key=lambda x: -x)
[7, 5, 4, 3, 1]

Betrachten wir noch ein etwas komplexeres Beispiel einer anonymen Funktion mit drei Parametern:

>>> f = lambda x, y, z: (x - y) * z

Anonyme Funktionen können aufgerufen werden, ohne sie vorher zu referenzieren. Dazu muss der lambda-Ausdruck in Klammern gesetzt werden:

>>> (lambda x, y, z: (x - y) * z)(1, 2, 3)
-3

 


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