Rheinwerk Computing < openbook >

 
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Die Programmiersprache Python
Teil I Einstieg in Python
3 Erste Schritte im interaktiven Modus
4 Der Weg zum ersten Programm
5 Kontrollstrukturen
6 Dateien
7 Das Laufzeitmodell
8 Funktionen, Methoden und Attribute
9 Informationsquellen zu Python
Teil II Datentypen
10 Das Nichts – NoneType
11 Operatoren
12 Numerische Datentypen
13 Sequenzielle Datentypen
14 Zuordnungen
15 Mengen
16 Collections
17 Datum und Zeit
18 Aufzählungstypen – Enum
Teil III Fortgeschrittene Programmiertechniken
19 Funktionen
20 Modularisierung
21 Objektorientierung
22 Ausnahmebehandlung
23 Iteratoren
24 Kontextobjekte
25 Manipulation von Funktionen und Methoden
Teil IV Die Standardbibliothek
26 Mathematik
27 Kryptografie
28 Reguläre Ausdrücke
29 Schnittstelle zu Betriebssystem und Laufzeitumgebung
30 Kommandozeilenparameter
31 Dateisystem
32 Parallele Programmierung
33 Datenspeicherung
34 Netzwerkkommunikation
35 Debugging und Qualitätssicherung
36 Dokumentation
Teil V Weiterführende Themen
37 Anbindung an andere Programmiersprachen
38 Distribution von Python-Projekten
39 Grafische Benutzeroberflächen
40 Python als serverseitige Programmiersprache im WWW – ein Einstieg in Django
41 Wissenschaftliches Rechnen
42 Insiderwissen
43 Von Python 2 nach Python 3
A Anhang
Stichwortverzeichnis

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Python 3 von Johannes Ernesti, Peter Kaiser
Das umfassende Handbuch
Buch: Python 3

Python 3
Pfeil 33 Datenspeicherung
Pfeil 33.1 Komprimierte Dateien lesen und schreiben – gzip
Pfeil 33.2 XML
Pfeil 33.2.1 ElementTree
Pfeil 33.2.2 SAX – Simple API for XML
Pfeil 33.3 Datenbanken
Pfeil 33.3.1 Pythons eingebaute Datenbank – sqlite3
Pfeil 33.4 Serialisierung von Instanzen – pickle
Pfeil 33.4.1 Funktionale Schnittstelle
Pfeil 33.4.2 Objektorientierte Schnittstelle
Pfeil 33.5 Das Datenaustauschformat JSON – json
Pfeil 33.6 Das Tabellenformat CSV – csv
Pfeil 33.6.1 reader-Objekte – Daten aus einer CSV-Datei lesen
Pfeil 33.6.2 Dialect-Objekte – eigene Dialekte verwenden
 
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33    Datenspeicherung Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

In den folgenden Abschnitten werden wir uns mit der permanenten Speicherung von Daten in den verschiedensten Formaten befassen. Das schließt unter anderem komprimierte Archive, XML-Dateien und Datenbanken ein.

 
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33.1    Komprimierte Dateien lesen und schreiben – gzip Zur vorigen ÜberschriftZur nächsten Überschrift

Mit dem Modul gzip der Standardbibliothek können Sie auf einfache Weise Dateien verarbeiten, die mit der zlib-Bibliothek[ 137 ](Die zlib ist eine quelloffene Kompressionsbibliothek, die unter anderem vom Unix-Programm gzip verwendet wird. Nähere Informationen finden Sie auf der Website der Bibliothek unter http://www.zlib.net. ) erstellt wurden. Außerdem können Sie damit zlib-komprimierte Dateien erzeugen.

Das Modul stellt eine Funktion namens open bereit, die sich in ihrer Verwendung an die Built-in Function open anlehnt.

gzip.open(filename, [mode, compressleve])

Die Funktion gzip.open gibt ein Objekt zurück, das wie ein ganz normales Dateiobjekt verwendet werden kann.

Die Parameter filename und mode sind gleichbedeutend mit denen der Built-in Function open.

Mit dem letzten Parameter, compresslevel, können Sie angeben, wie stark die Daten beim Schreiben in die Datei komprimiert werden sollen. Erlaubt sind Ganzzahlen von 0 bis 9, wobei 0 für die schlechteste und 9 für die beste Kompressionsstufe steht. Je höher die Kompressionsstufe ist, desto mehr Rechenzeit ist auch für das Komprimieren der Daten erforderlich. Wird der Parameter compresslevel nicht angegeben, verwendet gzip standardmäßig die stärkste Kompression.

>>> import gzip
>>> f = gzip.open("testdatei.gz", "wb")
>>> f.write(b"Hallo Welt")
10
>>> f.close()
>>> g = gzip.open("testdatei.gz")
>>> g.read()
b'Hallo Welt'

In dem Beispiel schreiben wir einen einfachen bytes-String in die Datei testdatei.gz und lesen ihn anschließend wieder aus.

Andere Module für den Zugriff auf komprimierte Daten

Es existieren in der Standardbibliothek von Python weitere Module, die den Zugriff auf komprimierte Daten erlauben. Da diese dem eben vorgestellten Modul gzip stark ähneln, verzichten wir an dieser Stelle auf eine ausführliche Beschreibung und verweisen auf die Python-Dokumentation.

Tabelle 33.1 gibt Ihnen einen Überblick über alle Module, die komprimierte Daten verwalten:

Modul Beschreibung
bz2 Bietet komfortablen Zugriff auf Daten, die mit dem bzip2-Algorithmus komprimiert wurden, und ermöglicht es, neue komprimierte Dateien zu erzeugen.
In der Regel ist die Kompression von bzip2 der von zlib in puncto Kompressionsrate überlegen.
gzip Bietet komfortablen Zugriff auf Daten, die mit zlib komprimiert wurden.
lzma Ermöglich den Zugriff auf LZMA-komprimierte Dateien in den Formaten .xz und .lzma. Das LZMA-Verfahren zeichnet sich durch seine gute Kompressionsrate und die hohe Geschwindigkeit beim Entpacken aus.
zlib Eine Low-Level-Bibliothek, die direkten Zugriff auf die Funktionen der zlib ermöglicht. Mit ihr ist es unter anderem möglich, Strings zu komprimieren oder zu entpacken.
Das Modul gzip greift intern auf das Modul zlib zurück.
zipfile Ermöglicht den Zugriff auf ZIP-Archive, wie sie beispielsweise von dem bekannten Programm WinZip erstellt werden. Auch die Manipulation und Erzeugung neuer Archive ist möglich.
tarfile Implementiert Funktionen und Klassen, um die in der Unix-Welt weitverbreiteten TAR-Archive zu lesen oder zu schreiben.

Tabelle 33.1    Übersicht über Pythons Kompressionsmodule

 


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